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Oct 31, 2023

매장 브랜드 경쟁이 심화됨에 따라 소매업체는 새로운 자동화 도구를 통해 제품을 비교할 수 있습니다.

Datasembly는 최근 소매업체로부터 더 자주 요청을 받고 있습니다.

Datasembly는 최근 소매업체로부터 그들이 직면한 경쟁에 대해 보다 세부적인 정보를 얻을 수 있는 방법에 대한 요청을 더 자주 받고 있습니다. Reich는 식료품점이 고객을 유치하고 확보하기 위해 서로 경쟁하면서 개인 상표 제품의 역할이 점점 커지고 있다고 생각합니다.

"한 제품이 다른 제품과 동일한지 또는 해당 제품의 자체 상표 경쟁 제품인지 식별하는 제품 매칭과 같은 간단한 일은 규모 면에서 전혀 사소한 일이 아닙니다. 실제로 많은 고객이 어려움을 겪고 있는 부분이 바로 이 부분입니다. 경쟁 환경을 이해하고 언제 경쟁을 추적하고 싶은지 알고 싶습니다."라고 Reich는 말했습니다.

제품 매칭 시스템은 제품 제목, 설명 및 카테고리 세부 정보를 포함하여 소매업체가 취급하는 제품에 대해 점점 늘어나는 Datasembly의 데이터 컬렉션을 선별하여 작동합니다. Datasembly는 이러한 속성과 기계 학습 기능을 사용하여 쇼핑객이 제품을 서로 비교할 수 있다고 생각하는 것에 대한 가설을 생성하여 소매업체가 사람들의 실제 선호도를 반영하는 방식으로 품목을 배치하고 가격을 책정하는 데 도움을 줍니다.

"자체 상표의 부상은... 여러 분야에서 시장 역학을 완전히 변화시켰으며, 더 이상 자가 상표 대안이 국가 브랜드를 구입할 여유가 없는 사람들만 구매하는 저가형 브랜드인 것은 아닙니다. "라이히가 말했다. "개인 상표가 인식되는 방식에 대한 이러한 종류의 엄청난 변화는 소매업체가 점점 더 높은 빈도와 세부 수준으로 이러한 역학을 추적해야 함을 의미합니다."

인공 지능을 사용하여 소비재 기업의 카테고리 관리를 지원하는 Insite AI의 전략 컨설팅 수석 부사장인 Capri Brixey는 데이터 마이닝 기술이 소매업체가 자사 브랜드 운영 구축과 관련된 질문을 처리할 때 인적 오류를 제거하는 데 도움이 될 수 있다고 언급했습니다. 자신의 브랜드로 어떤 제품을 판매할지.

"선반에 얼마나 많은 개인 상표를 올려 놓았는지 또는 얼마나 많은 자사 상표에 할당된 선반 공간이 다른 브랜드에서 빼앗아 가는지. 기본 탄력성 결정을 올바르게 내리지 못하면 다음과 같은 환경에서 돈을 낭비하게 됩니다. Food Lion의 카테고리 보조 관리자였으며 가장 최근에는 Coca-Cola의 영업 및 고객 리더십 담당 부사장을 역임한 Brixey가 인터뷰에서 말했습니다. Brixey는 올해 초 Insite AI에 합류했습니다.

Reich는 Datasembly의 서비스를 사용하는 소매업체는 특정 제품을 서로 유사하게 만드는 요소에 대한 정의를 맞춤화할 수 있으며 회사는 소매업체가 경쟁업체의 제품과 함께 제품을 쌓을 수 있도록 안내하는 능력을 향상시키기 위해 노력하고 있다고 덧붙였습니다.

Reich는 "브랜드, 크기, 성분, 유기농 및 기타 설명과 같은 보조 속성을 포함하여 제품을 구성하는 요소와 소비자가 해당 제품이 경쟁력 있다고 생각하도록 영향을 미치는 요소가 너무 많습니다"라고 말했습니다. "우리는 이 제품 정보를 너무 많이 수집하고 시간이 지남에 따라 이를 추적하기 때문에 시간이 지날수록 시스템은 점점 더 똑똑해지고 가설은 더욱 정확해집니다."

Reich는 Datasembly의 서비스가 매장별로 제품을 추적하고 비교할 수 있으며, 이는 소매업체가 현지 상황에 직접적으로 대응하여 제품 믹스를 미세 조정하는 데 도움이 될 수 있다고 지적했습니다. Datasembly는 시스템의 기반이 되는 인공 지능 기술을 제공하지 않으며, 대신 기존 알고리즘을 사용하여 축적된 수만 개의 제품에 대한 세부 정보를 구문 분석합니다.