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Dec 05, 2023

좋은 일자리 시스템을 위한 4가지 필수 선택

규제가 혁신을 저해하는가? 이 연구에 따르면 생성 AI에 필요한 이유는 무엇입니까?

규제가 혁신을 저해하는가? 이 연구에서는 그렇습니다.

생성 AI에 창의적인 인간적 손길이 필요한 이유

귀리 우유와 혁신에 대한 블루보틀 커피의 CEO

출처: Mimi Phan / iStock

중요한 아이디어

운영 관리

에 의해

제이넵 톤

2023년 6월 6일

보수가 좋고 잘 훈련된 인력이라도 관리자가 올바른 운영 선택을 하지 않으면 실패할 것입니다.

MIT Sloan 실무 교수Zeynep Ton은 운영 설계 및 관리 분야의 전문가이며 조직이 직원, 고객 및 투자자 만족도의 균형을 동시에 맞출 수 있는 방법을 제시합니다.

거의 10년 전 Ton은 모든 이해관계자에게 가치를 창출하면서 좋은 일자리를 제공하는 기업에 대한 15년간의 연구를 바탕으로 "좋은 일자리 전략"을 발표했습니다. 그녀는 또한 기업 경영진이 자신의 조직에서 좋은 일자리 전략을 적용하도록 돕는 비영리 Good Jobs Institute의 공동 창립자이기도 합니다.

Ton은 자신의 새 저서 "좋은 직업을 위한 사례: 위대한 기업이 모든 사람의 업무에 존엄성, 급여 및 의미를 부여하는 방법"에서 발췌하여 직원에 대한 투자의 중요성과 관리자가 해야 할 네 가지 운영 선택에 대해 설명합니다.

나는 원래 직원에 대한 높은 투자와 높은 성과의 선순환 구조로 운영되는 4개의 저가 소매업체(스페인 최대 슈퍼마켓 체인인 Mercadona, 미국 슈퍼마켓 체인인 Trader Joe's, 미국 편의점 체인인 QuikTrip 및 Costco)를 연구했습니다.

나는 그들 모두가 악순환에 빠져 있던 평범한 동료들이 했던 것, 또는 방향을 전환하기 전에 했던 것보다 최전선 인력에게 훨씬 더 많이 투자하고 고객에게 훨씬 더 많은 것을 제공할 수 있게 해주는 네 가지 운영 선택을 하는 것을 보았습니다. 좋은 일자리에.

이러한 네 가지 운영 선택은 다음과 같습니다: 집중 및 단순화; 표준화하고 권한을 부여합니다. 교차 열차; 느슨하게 작동하십시오.

이러한 운영상의 선택은 직원의 업무를 더 좋게 만듭니다. 하지만 아무리 잘 설계된 작업이라도 안정적이고 유능하며 의욕이 넘치는 인력이 없으면 성공할 수 없습니다. 그리고 보수가 좋고 잘 훈련된 인력이라도 잘못된 운영 선택으로 인해 패배하게 될 것입니다. 따라서 이 네 가지 운영 선택은 직원 투자와 결합되어야 합니다. 나는 이 조합을 좋은 일자리 시스템이라고 부른다. 고객을 최우선으로 생각하고 직원의 생산성, 동기부여, 기여도를 극대화하도록 설계된 시스템입니다.

좋은 일자리 제도의 구성요소와 악순환에 빠지는 기업의 제도와 어떻게 다른지 간략히 살펴보겠습니다.

악순환으로 운영되는 기업의 정신 모델은 주로 재정적이므로 필연적으로 직원을 최소화해야 할 비용으로 간주합니다. 일선 임금은 마치 노동이 생산에 투입되는 다른 투입물과 같은 것처럼 해당 지역의 시장 시세를 기준으로 결정됩니다. 높은 직원 이직률은 장비 유지 관리와 같이 생활비로 취급됩니다.

반대로, 좋은 일자리 시스템을 갖춘 회사의 정신 모델은 고객 중심적이므로 고객과 직접 대면하는 일선 직원이 차별화, 성장 및 수익성을 주도하는 사람이라는 것을 인식합니다.

이 직원들은 곡괭이와 삽이 아니라 금입니다. 고객 중심 기업에서는 높은 직원 이직률이 감당할 수 없는 비용입니다. 따라서 이러한 기업은 적합한 인재를 유치하고, 교육하고, 유지하고, 높은 기대치를 유지하기 위해 필요한 모든 것을 투자합니다. 이러한 투자에는 더 높은 임금, 보다 안정적인 일정, 내부 승진, 강력한 채용, 교육 및 성과 관리가 포함됩니다.

다음은 네 가지 작동 선택 사항입니다.

악순환으로 운영되는 기업의 정신 모델은 본사 기능이 자체 지표를 개선하기 위한 결정을 내리고 일선 직원이 그러한 결정의 결과를 처리하는 방법을 파악하도록 하는 것입니다. 본사의 사일로에는 지속적으로 제품, 서비스, 프로젝트, 도구 및 파일럿이 추가됩니다. 종종 조정되지 않은 이러한 활동은 최전선에서 작업량을 늘리고 고르지 않게 만듭니다. 배송, 파일럿, 기업 방문 등의 마지막 순간 변경으로 인해 작업량을 예측할 수 없게 됩니다.